提示工程指南（Prompt Engineering Guide）：一个由知名AI研究机构 DAIR.AI 发起的开源项目
AI提示工程, 大语言模型, 开源学习资源
提示工程指南是由DAIR.AI发起的开源项目，旨在为开发者和研究者提供全面、前沿的大语言模型提示工程知识与技术。
提示工程指南是什么
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是一个由知名AI研究机构 DAIR.AI 发起的开源项目。该项目在GitHub上获得了超过30,000星标，深受开发者社区欢迎。它的核心目标是教育和汇集研究者及从业者关于提示工程的知识，内容涵盖了从基础知识到高级技巧的全方位内容，帮助用户更好地理解和使用大型语言模型。
提示工程指南的主要功能
这个指南提供了系统化的学习路径和丰富的实战资源，其主要内容可以通过下表概览：
| 内容模块 | 描述 |
|---|---|
| 提示工程基础 | 涵盖大型语言模型配置、核心概念解析、提示设计最佳实践及实用示例库。 |
| 高级提示技术 | 详细介绍零样本/少样本提示、链式思考(CoT)、自我一致性、思维树、检索增强生成(RAG)、ReAct框架等先进方法。 |
| 实际应用场景 | 包括程序辅助语言模型、数据生成、代码生成、毕业生工作分类案例等实战应用。 |
| 主流模型解析 | 提供如Flan、ChatGPT、LLaMA、GPT-4等主流模型的详细使用指南和技术剖析。 |
| 风险与伦理 | 探讨对抗性提示防范、真实性保障策略、偏见识别与消除等重要议题。 |
除了上述结构化内容，该指南还持续更新最新的研究论文、学习资源和工具，并且作为一个开源项目，它拥有一个活跃的全球开发者社区共同维护。
如何使用提示工程指南
访问提示工程指南非常简便，主要通过以下步骤：
-
访问平台：通过官方网站 https://www.promptingguide.ai/ 获取核心学习资源。
-
选择学习路径：根据自身水平（入门或进阶）选择相应的指南和论文进行学习。
-
实践与应用：利用指南中提供的提示词示例、模板和代码片段进行实践，将学到的技巧应用于实际任务中，例如使用思维链提示来辅助解决复杂问题。
-
参与社区：开发者可以访问其GitHub项目页，参与项目的贡献和维护。
提示工程指南如何收费
提示工程指南是一个完全免费的开源项目。所有知识和资源都向开发者、研究者和任何感兴趣的用户开放，可以通过其官网或GitHub仓库免费获取。
提示工程指南的应用场景
掌握提示工程技能，通过该指南的学习，可以在多种场景下提升您与AI交互的效率与效果：
-
学术研究：帮助研究人员设计和优化提示，以挖掘大型语言模型在复杂任务（如问答和算术推理）上的潜力。
-
应用开发：助力开发者构建更稳健、高效地与LLMs及其他工具交互的应用程序。
-
内容创作与办公自动化：指导用户运用提示技巧完成文本摘要、信息提取、问题回答、文本分类、对话、代码生成等多种任务。
-
教育与自学：为各层次学习者提供结构化的学习材料，是理解和应用提示工程的基础资源。
提示工程指南是您系统学习并应用提示工程的优质免费资源。如果您在指南中发现了某个特别有用的技巧，或者在实际应用中遇到了挑战，欢迎在评论区分享和交流。
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）：一个由知名AI研究机构 DAIR.AI 发起的开源项目